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此外，特别是在高密度计算中心，芯片集群运行时，此类翻转已从理论风险转为运维常态。
最后，英特尔高层表态：猛禽湖处理器仍为战略重点
另外值得一提的是，其次是软件生态的“隐形门槛”。经过十余年发展，CUDA已形成庞大的开发者生态。算法工程师在校期间学习的就是CUDA，开源社区的模型代码默认基于CUDA运行，各类算子库、调优工具、分布式框架都以CUDA为基准。国产GPU厂商都在构建自己的软件栈——华为有CANN，沐曦有MXMACA，壁仞有BIRENSUPA——但生态建设需要时间与投入，更需要用户愿意“额外付出努力”。
展望未来，同比增长21.97%的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。