這場國情咨文報告現場反應兩極：特朗普點名稱民主黨議員「瘋了」，如在兒童性別醫療議題上嘲笑未鼓掌者。台下的明尼蘇達州民主黨眾議員伊爾漢·奧馬爾（Ilhan Omar）大喊「特朗普是騙子」；德州眾議員阿爾·格林（Al Green）早前抗議被護送離場。民主黨的維吉尼亞州長阿比蓋爾·斯潘伯格（Abigail Spanberger）批評特朗普「說謊、找替罪羊、分散注意力」，未提供實質解決方案，指其移民政策撕裂家庭、將肯尼迪中心改名為特朗普-肯尼迪中心，不符建國者願景。她以三問結尾：「總統是否讓生活更負擔得起？是否保障國內外安全？是否為你而工作？」皆答「否」。加州參議員亞歷克斯·帕迪拉（Alex Padilla）以西班牙語回應，批評移民政策「非法」，呼籲選民選擇團結而非分裂。
到了葡萄牙語學習的第三天，結果顯示我的準確率穩定在 90% 到 100% 之間，而研究者告訴我這比典型的英語母語學習者更高（推測原因是我能運用已有語言知識）。我的大腦正透過觀察名詞與動詞在螢幕上反覆出現的頻率，逐步抽取意義。
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What if you create a truly unique routing profile that's wildly different from the common ones for which shortcuts were pre-calculated? The system is smart. If it detects that too many shortcuts (~50, for example) need on-the-fly recalculation and deviate significantly, it might determine that falling back to the original, comprehensive A* algorithm for the entire route would actually be faster than doing many small, heavily modified A* calculations.
I tried to solve it somewhat elegantly: